Track científico

Autor:Celia Cintas
Email:cintas.celia@gmail.com

El track científico fue un eje específico para la divulgación de herramientas y/o proyectos realizados con python dentro de ámbitos científicos (académicos/industrial) y educación.

Dentro de este track se encontraban tanto charlas como posters.

Objetivos

Se pueden enumerar los siguientes:

  • Otorgar la oportunidad de divulgación del lenguaje Python en la comunidad Científica Argentina.
  • Dar la posibilidad de de acceder y revisar las herramientas disponibles, tanto para problemas científicos como para otros de naturaleza mas puntual.
  • Mostrar librerías para el desarrollador de aplicaciones científicas.
  • Mostrar la combinación de la educación, ingeniería y ciencia con la computación a través de Python.
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Inteligencia Artificial con aima-python, un recurso poco conocido

Charlas elegidas

Link al listado completo de charlas (incluido el track científico) con sus respectivas descripciones: http://ar.pycon.org/2012/activity/accepted

Se incluyeron casos de estudio y herramientas; la mayoría los pilares fundamentales dentro del ámbito científico con Python.

Se puede enumerar:
  • Paralelización (para obtener velocidad en el cálculo)
  • Visualización que otorgue mayor información al científico.

Quizás sería interesante agregar más temas de astronomía, ya que paquetes de python crecen en gran cantidad en esa clase de tópicos.

Probablemente otras ciencias como antropología, la ciencias sociales, economía y otras puedan encontrar un lugar en la comunidad

Charlas:

  • Introducción a Python Científico.
  • Sho, un ambiente interactivo para análisis de de datos.
  • Python para el procesamiento de secuencias genéticas.
  • Yatel - Exploración de perfiles para Minería de Datos.
  • Inteligencia Artificial con aima-python, un recurso poco conocido.
  • Introduction to OpenCL.
  • Layer D - Programación Semántica.
  • Aplicaciones de E-health para Ayuda al Diagnóstico.
  • Oily Python: a Reservoir Engineering Perspective.
  • Python como lenguaje para el procesamiento de imágenes satelitales.
  • MyHDL, de python al silicio.

Posters:

  • DNAFilter.
  • Posicionamiento de vértebras mediante Landmarks y Redes Neuronales.
  • Software y Modelo de Simulación para el Control del mosquito Aedes aegypti por el Crustáceo Mesocyclops thermocyclopoides

Resumiendo:

  • 1 charla introductoria.
  • 6 presentaciones de librerías/frameworks existentes útiles para la ciencia.
  • 6 proyectos nuevos.
  • 1 caso de estudio.

Asistentes

Lo más sorprendente de los asistentes fue su cantidad. Uno esta normalmente inducido a pensar que el ambiente científico es acotado y reducido. Esta track demostró lo contrario. Los asistentes variaban desde tópicos académicos/científicos a emprendedores industriales que utilizaban ciencia para sus negocios.

En la estadísticas, un media de 32 personas indicaron que estaban interesados en asistir a las diferentes charlas del track (la desviación fue 14.12).

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MyHDL, de python al silicio.

Resumen

Lo Bueno:
  • Desde el comienzo, dar un eje científico fue excelente, era algo que le faltaba a PyCon Argentina.
  • Hacer una charla de Introducción para nivelar fue otra buena idea.
  • Dar casos de uso aplicando python en la vida científica.
  • Se demostró una creciente comunidad de PyAr científica (N.del.E.: al momento de la creación de este documento ya fue fundada Sci-Pyar y ya se planea su primer evento para mayo del 2013)
Lo Malo:
  • Quizás en los días de sprints se podrían haber hecho un par de talleres de herramientas básicas para científicos.
  • Asumiendo un día introductorio separado; los días de charlas solo sean sobre casos de aplicación y herramientas mas orientadas hacia lo avanzado y específico.
  • Algo que sucede en charlas de aplicaciones científicas, es que va dirigido, al científico que desarrolla scripts/parches o al programador de herramientas científicas. En esta PyCon, por otro lado, no pasó. Ya que la mayoría eran casos de aplicación. Esto debería ser tomado en cuenta si se realizan talleres.
Lo Feo:

Lo único realmente feo de este track es competir por los asistentes con charlas mucho mas masivas de traks generales.

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